Comprender las características de los modelos de predicción basados en árboles de decisión.
Dentro de esta experiencia educativa, se aprenderá sobre los árboles de decisión como modelos; esto implica una relación de variables simultáneas a través del uso de herramientas de machine learning.
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Para conocer más sobre modelos de predicción con base en árboles de decisión, te recomendamos leer:
Analizar la forma en la que los árboles de decisión apoyan la construcción de modelos dentro del machine learning.
Los árboles de decisión son elementos que ayudan a generar información a través de la relación de variables en un mismo plano. Piensa que como asesor financiero quieres generar un modelo de predicción sobre la relación que tiene las variaciones en el tipo de cambio y el pago exitoso de los créditos otorgados.
Si tuvieras que generar un modelo con base en esta información, considerando un registro previo de datos, señala: