La toma de decisiones basada en datos se ha convertido en el elemento clave para crear, innovar y escalar productos, es por ello por lo que cada vez más empresas están apostando a ser data-driven, así como a utilizar los lenguajes de programación, como Python.
El impacto de los datos no se reduce solo a empresas que mejoraron sus utilidades, sino también a una transformación cultural, organizacional, tecnológica, financiera, educativa, de salud y en muchos aspectos más. En el mercado laboral existen empleos enfocados que hace 30 años no existían: data scientist, data analyst, data engineer, chief data officer, entre otros.
En el mismo sentido, las escuelas han tenido que desarrollar todo tipo de material educativo para preparar profesionistas que satisfagan la alta demanda laboral por especialistas en datos. Los bancos ahora son capaces de ofrecer tasas de interés personalizadas e incluso otorgar créditos a personas sin historial crediticio gracias a datos sociodemográficos y de redes sociales. La revolución de los datos también ha impactado al sector salud: ahora los médicos consultan a pacientes con electrocardiogramas realizados por un reloj inteligente y las personas conocen mejor su propio cuerpo gracias a estos dispositivos que recaban información.
Una vez disponibles los datos es imprescindible analizarlos y entenderlos, es por ello por lo que en este curso aprenderás a hacerlo a través de Python, un lenguaje de programación sencillo de utilizar, accesible y comúnmente adoptado dentro de las empresas. Python te permitirá graficar, transformar y crear modelos a partir de grandes y complejos volúmenes de información financiera con los que podrás tomar decisiones trascendentales de manera sencilla.
El curso de Analítica Financiera te introducirá en el mundo de los datos, de modo que al finalizarlo serás capaz de entender el mundo de datos en el que vives y podrás impulsar la transformación de una empresa basada en datos con un enfoque financiero.