Tema 1: Introducción al Big Data

Tema 2: Orígenes de los grandes volúmenes de los datos

Tema 3: Sectores estratégicos de Big Data y open data

Tema 4: Big Data en la empresa

Tema 5: Datos en la nube y el internet de las cosas

Tema 6: Arquitectura y gobierno de Big Data

Tema 7: Bases de datos analíticas

Tema 8: Analítica de datos

Tema 9: Introducción a la programación con Python

Tema 10: Condicionales

Tema 11: Ciclos en Python

Tema 12: Archivos, funciones, módulos y paquetes

Tema 13: Uso de gráficos en Python

Tema 14: Graficación en Python

Tema 15: Geolocalización

Tema 16: Análisis de sentimientos

Tema 17: Datos financieros y preprocesamiento

Tema 18: Análisis técnico en Python

Tema 19: Modelo de series de tiempo

Tema 20: Modelo de series de tiempo (segunda parte)

Tema 21: Modelos multifactoriales

Tema 22: Simulación de Monte Carlo en Finanzas

Tema 23: Asignación de activos en Python

Tema 24: Diseño interactivo de cuadros de mando (dashboard)