Objetivo

Explorar los sectores estratégicos de Big Data y open data, enfocándose en cómo estos conceptos se integran en diferentes industrias para impulsar la innovación y mejorar la toma de decisiones.

Descripción

El tema proporciona una visión integral de cómo el Big Data y los datos abiertos están transformando sectores como la banca, la salud, el retail, el gobierno y la manufactura. Se discuten los desafíos técnicos y de gestión que presentan estos datos masivos y cómo su correcta utilización puede conducir a avances significativos en diversas áreas.

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Sectores estratégicos de Big Data y open data

El siguiente enlace es externo a la Universidad Tecmilenio, al acceder a él considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa el siguiente video:

Para conocer más sobre open data revisa el siguiente video:

• TEDx Talks. (2019, 28 de marzo). El desconocido potencial de los datos abiertos | Fredi Vivas | TEDxRosario [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=glpfvD5G64c

Objetivo

Aplicar los conceptos fundamentales del Big Data en el contexto de los retos estratégicos, procesos de manejo de datos y la importancia de los datos abiertos, utilizando un caso práctico que simule situaciones reales en el sector empresarial.

Instrucciones

1. Lee detenidamente la sección sobre los "Retos estratégicos del Big Data" y los desafíos asociados a los datos, procesos y gestión.
2. Utilizando un conjunto de datos de libre acceso (Open Data) de tu elección, identifica un problema específico que podría ser abordado con Big Data en el sector farmacéutico, financiero, minorista o de manufactura.
3. Desarrolla una propuesta de proyecto en la que utilices conceptos de Big Data para abordar este problema. Debes incluir:
1. La definición del problema y justificación de la elección del sector y del conjunto de datos.
2. La descripción de cómo los retos del Big Data se aplican a tu caso y cómo planeas superarlos.
3. La propuesta de una arquitectura de datos y herramientas tecnológicas (como Hadoop, Spark, Python, R, entre otras) que utilizarías para el análisis de datos.
4. La estrategia de visualización de datos para comunicar los hallazgos de manera efectiva.
4. Redacta un informe de máximo tres páginas que incluya todos los puntos anteriores, asegurándote de argumentar cómo tu propuesta puede agregar valor al sector elegido.

Checklist

• Se identifica claramente un problema que puede ser abordado con Big Data en el sector elegido.
• Se describe cómo los retos del Big Data aplican al caso y se proponen soluciones para superarlos.
• La propuesta incluye una arquitectura de datos y herramientas tecnológicas adecuadas para el análisis de los datos.
• Se desarrolla una estrategia de visualización de datos que permite comunicar los hallazgos de forma efectiva.
• Se justifica cómo la propuesta puede agregar valor al sector elegido y se redacta un informe coherente y bien argumentado.