Objetivo

Identificar las herramientas y conocimientos necesarios para implementar y aprovechar la analítica de Big Data, enfocándose en la recopilación, limpieza, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos para tomar decisiones empresariales informadas y efectivas.

Descripción

Este tema aborda la analítica de Big Data, destacando su importancia en la toma de decisiones empresariales mediante el manejo de grandes volúmenes de datos. Se exploran los conceptos de la ciencia de datos, los tipos de modelos analíticos (descriptivos, de diagnóstico, predictivos y prescriptivos), y se enfatiza en el proceso que involucra la recolección, limpieza, almacenamiento, análisis y visualización de datos para generar soluciones a problemas reales y oportunidades de negocio.

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Analítica de datos

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Revisa el siguiente video:

Para conocer más sobre analítica de datos, revisa el siguiente video:

• Extremadura Empresarial. (2021, 30 de junio). Big Data, analítica de datos y herramientas cloud para agilizar tu negocio [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=oPaEDLl2k7Q

Objetivo

Desarrollar habilidades en la analítica de Big Data, enfocándose en la recolección, limpieza, análisis y visualización de datos para tomar decisiones informadas.

Instrucciones

1. Define un problema de negocio que pueda ser resuelto con análisis de Big Data.
2. Recolecta un conjunto de datos ficticios relevantes para tu problema (puedes crear una tabla simple con datos inventados).
3. Limpia los datos, eliminando o corrigiendo entradas irrelevantes o erróneas.
4. Realiza un análisis básico para identificar tendencias, patrones o hallazgos relevantes.
5. Crea una visualización de los resultados de tu análisis (puede ser una tabla y un gráfico simple).
6. Redacta conclusiones basadas en tu análisis y cómo estos podrían influir en las decisiones de negocio.

Checklist

• Se define claramente un problema de negocio relevante.
• Se recolecta y crea un conjunto de datos ficticios adecuado para el análisis.
• Se limpia los datos asegurándose de que son coherentes y relevantes para el análisis.
• Se realiza un análisis que aporta insights valiosos sobre el problema de negocio.
• Se crea una visualización clara y efectiva de los resultados del análisis.
• Se fundamenta de manera clara las conclusiones sobre el análisis realizado y se ofrecen insights para la toma de decisiones de negocio.