El aprendedor utilizará Python para analizar el desempeño de los índices de bienes raíces y de la industria automotriz de Estados Unidos. Importará y preparará datos históricos, creará visualizaciones como histogramas y gráficos de caja, y analizará la correlación entre los dos índices. Además, desarrollará un modelo de regresión lineal simple para predecir los valores futuros de los índices y concluirá con un reporte ejecutivo que resuma sus hallazgos y recomendaciones.
Desarrollar un análisis básico en Python para evaluar el desempeño de los índices de bienes raíces y de la industria automotriz de Estados Unidos.
Preparación de datos:
Análisis visual y descriptivo:
Análisis de correlación:
Modelo de predicción simple:
Reporte ejecutivo que incluya: