MicroCourse 1. Fundamentos de big data |
Tema 1: Introducción al big data |
Tema 2: Orígenes de los grandes volúmenes de los datos |
Tema 3: Sectores estratégicos de big data y open data |
Tema 4: Big data en la empresa |
Tema 5: Datos en la nube y el internet de las cosas (loT) |
Tema 6: Arquitectura y gobierno de big data |
Tema 7: Bases de datos analíticas |
Tema 8: Analítica de datos |
MicroCourse 2. Visualización y programación en Python |
Tema 9: Introducción a la programación con Python |
Tema 10: Condiciones |
Tema 11: Ciclos en Python |
Tema 12: Uso de gráficos en Python |
Tema 13: Graficación en Python |
Tema 14: Graficación en Python II |
Tema 15: Geolocalización |
Tema 16: Análisis de sentimientos |
MicroCourse 3. Aplicaciones de RR. HH. |
Tema 17: Introducción a la analítica de personas |
Tema 18: People analytics |
Tema 19: Tipos de people analytics |
Tema 20: Transformación organizacional |
Tema 21: Métricas tradicionales para hacer people analytics (clasificación) |
Tema 22: Fuentes de información para hacer people analytics |
Tema 23: Herramientas para recolección y análisis de datos de RR. HH. |
Tema 24: Principales KPI para hacer people analytics |