Tema 1: Introducción al big data

Tema 2: Orígenes de los grandes volúmenes de los datos

Tema 3: Sectores estratégicos de big data y open data

Tema 4: Big data en la empresa

Tema 5: Datos en la nube y el internet de las cosas (loT)

Tema 6: Arquitectura y gobierno de big data

Tema 7: Bases de datos analíticas

Tema 8: Analítica de datos 

Tema 9: Introducción a la programación con Python

Tema 10: Condiciones

Tema 11: Ciclos en Python

Tema 12: Uso de gráficos en Python

Tema 13: Graficación en Python

Tema 14: Graficación en Python II

Tema 15: Geolocalización

Tema 16: Análisis de sentimientos

Tema 17: Introducción a la analítica de personas

Tema 18: People analytics

Tema 19: Tipos de people analytics

Tema 20: Transformación organizacional

Tema 21: Métricas tradicionales para hacer people analytics (clasificación)

Tema 22: Fuentes de información para hacer people analytics

Tema 23: Herramientas para recolección y análisis de datos de RR. HH.

Tema 24: Principales KPI para hacer people analytics