Objetivo

Comprender el uso de las librerías para realizar los diversos tipos de gráficas de presentación de datos y resultados de análisis de datos en función de aplicarlos al interior de la organización.

Descripción

Cuando analizamos bastante información y tenemos muchos datos, es para obtener solamente un número representativo o bien, nuevos datos que representen un nuevo reto de esta información.

Ahí es donde los gráficos pueden apoyarnos para mostrar este nuevo descubrimiento de una manera más atractiva, practica, sin dejar de lado que estos gráficos siguen apoyando la exploración de los datos y la información.

Durante el desarrollo de este curso se podrán conocer las librerías en las que se realizarán gráficos adecuados y adaptados a la presentación práctica y didactica del resultado del análisis de los datos.

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Graficación en Python

Los siguentes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa los siguientes videos:

Para conocer más acerca de Graficación en Python, te sugerimos ver lo siguiente:

• Moyete. (2021, 21 de octubre). Curso Seaborn Python tutorial graficas y visualización de datos [Archivo de video]. Recuperado de https://youtu.be/JNoGRAfi2ng
  
  
• Real Python. (2021, 9 de septiembre). Graphing Your Data Like ggplot in Python With plotnine [Archivo de video]. Recuperado de https://youtu.be/cEQRIL1Z69M

Revisa las siguientes lecturas:

Para conocer más acerca de Graficación en Python, te sugerimos leer lo siguiente:

• Pavan, N. (2022). Getting started with seaborn using Google colab notebook (Data viz). Recuperado de https://medium.com/@pavansaish/getting-started-with-seaborn-library-using-google-colaboratory-82e62d826829
  
  
• Data Carpentry. (2022). Creando gráficos con plotnine. Recuperado de https://datacarpentry.org/python-ecology-lesson-es/07-visualization-ggplot-python/index.html

Objetivo

Comprar las diferencias de las librerías, Seaborn y Plotnine enfocadas a la creación de gráficas para la presentación de datos.

Instrucciones

1. Para realizar esta actividad es importante que consultes el contenido del tema.
2. Con base en lo aprendido elabora un cuadro comparativo que incluya las características más relevantes y diferencias, su sintaxis y metodología para la creación de gráficas en lenguaje python.
3. Incluye una reflexión sobre el impacto del uso de estas librerías en la creación de gráficas para mejorar la presentación de la información.
4. Concluye con un ejemplo de graficos utilizados en tu área laboral para presentar información relevante a la hora de tomar decisiones.
5. Utiliza colores, elementos gráficos y tipografías a través de una plataforma digital que permita la mayor comprensión de lo expuesto.  
6. Máximo 2 cuartillas.

Entregable

Documento en formato PDF.