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Módulo 1. Fundamentos de big data

1

  • Tema 1. Introducción al big data
  • Tema 2. Orígenes de los grandes volúmenes de los datos
   

2

  • Tema 3. Sectores estratégicos de big data y open data
  • Tema 4. Big data en la empresa
   

3

  • Tema 5. Datos en la nube y el internet de las cosas (IoT)
  • Tema 6. Arquitectura y gobierno de big data
   

4

  • Tema 7. Bases de datos analíticas
  • Tema 8. Analítica de datos

 

Módulo 2. Visualización y programación en Python 

5

  • Tema 9. Introducción a la programación con Python
  • Tema 10. Condiciones
   

6

  • Tema 11. Ciclos en Python
  • Tema 12. Uso de gráficos en Python
   

7

  • Tema 13. Graficación en Python
  • Tema 14. Graficación en Python II
   

8

  • Tema 15. Geolocalización
  • Tema 16. Análisis de sentimientos

 

Módulo 3. Aplicaciones de RR. HH. 

9

  • Tema 17. Introducción a la analítica de personas 
  • Tema 18. People analytics
   

10

  • Tema 19. Tipos de people analytics 
  • Tema 20. Transformación organizacional
   

11

  • Tema 21. Métricas tradicionales para hacer people analytics (clasificación) 
  • Tema 22. Fuentes de información para hacer people analytics
   

12

  • Tema 23. Herramientas para recolección y análisis de datos de RR. HH.
  • Tema 24. Principales KPI para hacer people analytics