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Actividad

Evidencia

Examen

Módulo 1. Fundamentos de big data

1

• Tema 1. Introducción al big data
• Tema 2. Orígenes de los grandes volúmenes de los datos

2

• Tema 3. Sectores estratégicos de big data y open data
• Tema 4. Big data en la empresa

3

• Tema 5. Datos en la nube y el internet de las cosas (IoT)
• Tema 6. Arquitectura y gobierno de big data

4

• Tema 7. Bases de datos analíticas
• Tema 8. Analítica de datos

Módulo 2. Visualización y programación en Python 

5

• Tema 9. Introducción a la programación con Python
• Tema 10. Condiciones

6

• Tema 11. Ciclos en Python
• Tema 12. Uso de gráficos en Python

7

• Tema 13. Graficación en Python
• Tema 14. Graficación en Python II

8

• Tema 15. Geolocalización
• Tema 16. Análisis de sentimientos

Módulo 3. Aplicaciones de RR. HH. 

9

• Tema 17. Introducción a la analítica de personas 
• Tema 18. People analytics

10

• Tema 19. Tipos de people analytics 
• Tema 20. Transformación organizacional

11

• Tema 21. Métricas tradicionales para hacer people analytics (clasificación) 
• Tema 22. Fuentes de información para hacer people analytics

12

• Tema 23. Herramientas para recolección y análisis de datos de RR. HH.
• Tema 24. Principales KPI para hacer people analytics