Tema 1. |
Introducción a la estadística multivariante |
1.1
1.2
1.3
1.4 |
Definición de estadística multivariante
Escalas de medición y tipos de datos
Objetivos y clasificación de las técnicas multivariantes
Algoritmo para la construcción de un modelo multivariante |
Tema 2. |
Revisión de conceptos básicos |
2.1
2.2
2.3
|
Operaciones con matrices
Distribución normal: media, varianza
Coeficiente de correlación |
Tema 3. |
Regresión simple y regresión múltiple |
3.1
3.2
3.3
3.4
|
Definición
Objetivos de la regresión múltiple
Supuestos en análisis de regresión múltiple
Métodos de diagnóstico |
Tema 4. |
Análisis de varianza I |
4.1
4.2
4.3
|
Conceptos y supuestos básicos
Clasificación de las técnicas del análisis de varianza
Objetivos de las técnicas del análisis de varianza |
Tema 5. |
Análisis de varianza II |
5.1
5.2
|
Análisis de varianza de un factor y pruebas de comparación múltiple
Análisis de varianza con dos factores con interacción |
Tema 6. |
ANOVA y ANCOVA |
6.1
6.2
|
Diseños de bloques al azar
Análisis de covarianza |
Tema 7. |
Introducción al análisis factorial |
7.1
7.2
7.3
|
Conceptos y supuestos del análisis factorial
Objetivos de las técnicas de análisis factorial
Clasificación de las técnicas de análisis factorial
|
Tema 8. |
Análisis factorial I |
8.1
8.2
8.3
|
Etapas para aplicar el análisis factorial
Análisis de los componentes principales
Análisis de factores comunes |
Tema 9. |
Análisis factorial II |
9.1
9.2
9.3
9.4
|
Correlación canónica
Análisis de correspondencias
Análisis de correspondencias múltiple
Análisis factorial múltiple de tablas de contingencia
|
Tema 10. |
Análisis discriminante |
10.1
10.2
10.3
|
Conceptos y objetivos básicos del análisis discriminante
Clasificación del análisis discriminante: simple y múltiple
Cálculo de la función discriminante |
Tema 11. |
Análisis de sensometría y caracterización |
11.1
11.2
11.3
11.4
|
Introducción
Prueba de discriminación
Performance panel
Métodos holísticos de comparaciones de productos
|
Tema 12. |
Minería de datos
|
12.1
12.2 |
Árboles de decisión
Redes neuronales
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Tema 13. |
Minería de datos textuales |
13.1
13.2
13.3
|
Glosario de términos frecuentes
Análisis descriptivo
Análisis de correspondencias |
Tema 14. |
Minería de datos textuales II |
14.1
14.2
14.3
|
Tablas de contingencia agregadas
Distribución de palabras características Evolución del vocabulario en el tiempo |
Tema 15. |
Ecuaciones estructurales |
15.1
15.2
15.3
15.4
|
Variables latentes
Validación del modelo conceptual
Path analysis
Pruebas de mediación y moderación
|