Determinar tamaños de muestra, ajustarlos y obtener los intervalos de confianza.

Analizar los problemas de falta de muestreo y los procedimientos para mejorar la tasa de respuesta y solucionar la falta de la misma.

No hay requerimientos especiales.

1. Lee el siguiente caso:

El restaurante local Renew está preocupado porque no sabe si sus clientes gastan menos en su restaurante que en otros a los que también asisten, así que ha decidido aplicar una encuesta entre sus comensales.

Se te ha encomendado la labor de hacer la programación del proyecto a partir del cálculo del tamaño de muestra.

Tienes la siguiente información: algunos comensales no pagan un solo peso por salir a comer (no tienen gasto) mientras que otros invierten en promedio $300 mensuales.

Tú consideras que una confianza del 95% en los resultados es aceptable y deseas que el error exceda más o menos $5.

2. ¿Qué tamaño de muestra inicial darías para determinar el gasto promedio mensual?
3. Si sabes que no todos aceptan ser entrevistados, sino que únicamente 1 de cada 3 lo hará, ¿cómo impactará esto el tamaño de muestra inicial? Describe.
4. Después de realizar la encuesta, se encontró que el gasto promedio era de $90.50 con una desviación estándar de $35.- Construye el intervalo de confianza del 95%, ¿qué significa esto?
5. Dentro de las personas que respondieron la encuesta, notas que algunas dejaron preguntas sin responder. ¿Qué acciones hubieras podido tomar para mejorar sus respuestas?
6. Y ya que no las tienes, ¿estadísticamente qué puedes hacer para mejorar las estadísticas?

Reporte entregado vía Blackboard.