Objetivo

Comprender los tipos de relaciones utilizados en los modelos de datos dentro de Power BI, sus características, cómo crearlas, eliminarlas y modificarlas, así como examinar los conceptos de cardinalidad y el establecimiento tanto manual como automático de relaciones con ayuda de Power BI.

Descripción

Con las herramientas disponibles de Power BI para el manejo eficiente de cualquier volumen de datos en fuentes relacionadas podrás restaurar, generar, modificar y eliminar relaciones entre estas fuentes múltiples de datos y potenciar el análisis de Inteligencia de Negocios.

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Relaciones y Cardinalidad

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa los siguientes videos:

Para conocer más sobre cardinalidad en bases de datos, revisa el siguiente video:

Datademia. (2021, 8 de septiembre). ¿Qué es la cardinalidad en Power BI? [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=kBTp7JCFpIA

Para conocer más sobre relaciones entre tablas en Power BI, revisa el siguiente video:

SerDataPro. (2020,18 de marzo) ¿Problemas con Power BI? Entendiendo como relacionar tablas (primera parte) [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=mi_2uthw1GE

Taller BI. (2020,17 de noviembre). Cómo crear relaciones entre tablas en Power BI Desktop [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=sWzqrctrgXQ

Revisa las siguientes lecturas:

Para conocer más sobre Administrar relaciones entre tablas, te recomendamos leer:

Microsoft Learn. (2023). Relaciones de modelos en Power BI Desktop. Recuperado de https://docs.microsoft.com/es-es/power-bi/transform-model/desktop-relationships-understand

Torres, J. (2020). Administrar relaciones entre tablas en Power BI Desktop. Recuperado de https://www.kaitsconsulting.com/administrar-relacion-en-power-bi-desktop/#:~:text=Para%20establecer%20una%20relaci%C3%B3n%20se,la%20activaci%C3%B3n%20de%20dicha%20relaci%C3%B3n.&text=Las%20relaciones%20que%20existen%20de,Varios%20a%20Uno%20(*%3A1)

Para conocer más sobre filtros cruzados, te recomendamos leer:

Microsoft Learn. (2023). Habilitación del filtrado cruzado bidireccional para DirectQuery en Power BI Desktop. Recuperado de https://docs.microsoft.com/es-es/power-bi/transform-model/desktop-bidirectional-filtering

Objetivo

Establecer relaciones entre tablas vinculadas a fuentes de datos, tanto de forma automática como manual, creando una visualización con datos del modelo final. 

Instrucciones

1. Importa las cuatro tablas anexas en esta actividad.
2. Crea las relaciones entre las tablas, ya sea de manera manual o automática.
3. Considera si la dirección del filtro cruzado es única o ambas.
4. Crea una columna calculada que muestre el monto de la venta multiplicando la cantidad por el precio.
5. Crea una columna que especifique la ciudad de la tienda utilizando su dirección.
6. Genera visualizaciones que muestren:
1. Ingresos brutos totales.
2. Ventas totales por tienda.
3. Productos por cliente. 
4. Un mapa con las ubicaciones de las tiendas. 

Para un mejor desempeño en tu actividad, revisa el capítulo 3 (Building a Power BI Data Model) del siguiente libro:
Powell, B. (2017). Microsoft Power BI Cookbook: Get More Out of Microsoft Power BI Turning Your Data Into Actionable Insights. Reino Unido: Packt Publishing.

Consulta gratuitamente la versión electrónica (eBook) de este libro en la Biblioteca Digital (http://biblioteca.tec.mx/tecmilenio)

Tabla clientes

Tabla productos

Tabla ventas

Tabla tiendas

Checklist

Asegúrate de:

• Importar las tablas sugeridas al modelo de datos de un archivo de Power BI.
• Crear las relaciones entre las tablas de manera adecuada, considerando su cardinalidad y dirección del filtro cruzado.
• Obtener la ciudad de la tienda utilizando el campo de la dirección.
• Generar las visualizaciones solicitadas.