Contenido
Objetivo

El objetivo principal es que los estudiantes adquieran la competencia de interpretar los índices de capacidad del proceso y puedan identificar el tipo de distribución estadística de los datos. Además, se busca que puedan integrar los elementos que conforman el estudio del control estadístico de procesos en búsqueda de su análisis en conjunto.

Descripción

En este tema se aborda el control estadístico de procesos (SPC) con un enfoque en la interpretación de resultados utilizando un software, en este caso, Minitab (la interpretación es la misma independientemente del software que se utilice). Los estudiantes aprenderán a analizar la distribución de datos, identificar si siguen una distribución normal y calcular índices de capacidad del proceso, tanto para especificaciones bilaterales como unilaterales. Se enfatiza la importancia de comprender la voz del proceso a través de los resultados numéricos y cómo estos pueden ayudar a mejorar los procesos cotidianos.

Explicación

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SPC-Interpretación en Software

Recursos adicionales

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa el siguiente video:
Actividad
Objetivo

Aplicar y demostrar la comprensión de conceptos relacionados con el control estadístico de procesos.

Instrucciones
  1. Obtención del set de datos
    • Los estudiantes deberán utilizar una herramienta de software estadístico de su elección, como Excel, Minitab o Python, para generar un conjunto de datos simulados que representen un proceso de producción. Se recomienda generar la cantidad de datos necesarios según el proceso a analizar; por ejemplo, en una variable cuantitativa que se desea analizar con gráficas X barra y R barra, se recomienda 125 datos distribuidos en subgrupos de 5.
    • Sugerencias:
      • En este paso además del set de datos, no olvides señalar de igual manera las especificaciones de la medición, ya sean reales o inventadas.
      • Se recomienda utilizar un data set obtenido de tu lugar de trabajo para que practiques con variables reales.
  2. Prueba de normalidad
    • Para conocer el tipo de distribución de los datos, deberán realizar una prueba de normalidad para determinar si los datos siguen una distribución normal. Pueden utilizar cualquier método de prueba de normalidad disponible en su software y deberán interpretar los resultados.
  3. Cálculo de índices de capacidad
    • Calcula los índices de capacidad del proceso, como Cp, Pp, Cpk y Ppk, utilizando los datos del paso 1. Deberán interpretar estos índices y determinar si el proceso es capaz de cumplir con las especificaciones.
  4. Generación de gráficos
    • Finalmente, los estudiantes generarán gráficas relevantes, como gráficos de control e histogramas, para visualizar la distribución de los datos y cualquier tendencia o variación.
  5. Conclusión General
    • Interpreta los datos obtenidos en los puntos 2, 3 y 4 y genera posibles conclusiones respecto al proceso bajo estudio y las acciones que se deben tomar para mejorarlo.
  6. Realiza un documento Word o PDF con la documentación de respuestas y/o análisis de los puntos anteriores.
Checklist

Asegúrate de:

  1. Generación de datos simulados:
    • Creé un conjunto de datos simulados que representan un proceso de producción.
  2. Prueba de normalidad:
    • Realicé una prueba de normalidad para verificar si los datos siguen una distribución normal.
    • Utilicé una prueba de normalidad adecuada según mi software estadístico.
  3. Cálculo de índices de capacidad:
    • Calculé los índices de capacidad del proceso, como Cp, Pp, Cpk y Ppk.
    • Interpreté los resultados de los índices para determinar la capacidad del proceso.
  4. Generación de gráficas:
    • Creé gráficas relevantes, como histogramas y gráficos de control, para visualizar los datos y tendencias.
  5. Conclusión y reflexión:
    • Concluí qué tipo de distribución presentan los datos, si presenta tendencias o alguna otra señal de un proceso fuera de control estadístico y si el proceso es capaz de cumplir con las especificaciones.
    • Reflexioné sobre la importancia de la interpretación de resultados en el control estadístico de procesos.