Analizar el uso de librerías para arreglos y matrices en Numpy.
En este tema aprenderás todo lo relacionado al uso de librerías en Python, así como sus funciones dentro de la inteligencia artificial.
Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.
Para conocer más sobre librerías para el Manejo de Datos en Python, revisa el siguiente video:
Python Programmer. (2019, 17 de enero). Learn NUMPY in 5 minutes - BEST Python Library! [Archivo de vídeo]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=xECXZ3tyONo
Analizar y comprender la ventaja del uso de las librerías de Python en la inteligencia artificial.
Según lo aprendido en el presente tema.
A) Analiza y explica qué hace cada línea | segmento de código a continuación:
1. import numpy as np
2. import pandas as pd
3. In [3]:
lista = [1, 2, 3, 4, 5]
In [4]:
type(lista)
4. In [8]:
a.dtype
Out[8]:
dtype('int64')
B) Explica en qué aspecto de la vida real utilizarás las librerías que acabas de aprender.
Asegúrate de: