Objetivo

Analizar el uso de librerías para arreglos y matrices en Numpy.

Descripción

En este tema aprenderás todo lo relacionado al uso de librerías en Python, así como sus funciones dentro de la inteligencia artificial.

Haz clic para revisar la explicación.

Librerías para el Manejo de Datos en Python

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa el siguiente video:

Para conocer más sobre librerías para el Manejo de Datos en Python, revisa el siguiente video:
Python Programmer. (2019, 17 de enero). Learn NUMPY in 5 minutes - BEST Python Library! [Archivo de vídeo]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=xECXZ3tyONo

Objetivo

Analizar y comprender la ventaja del uso de las librerías de Python en la inteligencia artificial.

Instrucciones

Según lo aprendido en el presente tema.

A) Analiza y explica qué hace cada línea | segmento de código a continuación:

1. import numpy as np
2. import pandas as pd
3. In [3]:
lista = [1, 2, 3, 4, 5]
In [4]:
type(lista)
4. In [8]:
a.dtype
Out[8]:
dtype('int64')

B) Explica en qué aspecto de la vida real utilizarás las librerías que acabas de aprender.

Checklist

Asegúrate de:

• Comprender el uso de las librerías.
• Asociarlas con la inteligencia artificial y su impacto en la realidad de los negocios.