Contenido

Objetivo

Analizar el uso de librerías para arreglos y matrices en Numpy.

Descripción

En este tema aprenderás todo lo relacionado al uso de librerías en Python, así como sus funciones dentro de la inteligencia artificial.

Explicación

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Librerías para el Manejo de Datos en Python

Recursos adicionales

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa el siguiente video:

Para conocer más sobre librerías para el Manejo de Datos en Python, revisa el siguiente video:
Python Programmer. (2019, 17 de enero). Learn NUMPY in 5 minutes - BEST Python Library! [Archivo de vídeo]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=xECXZ3tyONo

Actividad

Objetivo

Analizar y comprender la ventaja del uso de las librerías de Python en la inteligencia artificial.

Instrucciones

Según lo aprendido en el presente tema.

A) Analiza y explica qué hace cada línea | segmento de código a continuación:

1. import numpy as np
2. import pandas as pd
3. In [3]:
lista = [1, 2, 3, 4, 5]
In [4]:
type(lista)
4. In [8]:
a.dtype
Out[8]:
dtype('int64')

B) Explica en qué aspecto de la vida real utilizarás las librerías que acabas de aprender.

Checklist

Asegúrate de:

  • Comprender el uso de las librerías.
  • Asociarlas con la inteligencia artificial y su impacto en la realidad de los negocios.