Contenido

Objetivo

Aprender a visualizar datos en Python para explorar patrones, desde una lista pequeña de datos, hasta gigabytes de información.

Descripción

En este tema conocerás las mejores librerías para graficar en Python, y con ello analizar y explorar patrones de comportamiento de un conjunto de datos.

Explicación

Haz clic para revisar la explicación.

Librerías para la visualización de los datos en Python

Recursos adicionales

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa la siguiente lectura:

Para conocer más sobre librerías para la visualización de los datos en Python, te recomendamos leer:
Matplotlib. (s.f.). Usage Guide. Recuperado de https://bit.ly/3ycMtNc

Actividad

Objetivo

Dominar el uso de librerías para gráficas en Python.

Instrucciones

Analiza el siguiente segmento, y responde:
fig, ax = plt.subplots()  #ax.plot ([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3]);

1. ¿Qué acción realiza?
2. ¿Qué figura se genera? Dibújala.
3. ¿Cuál es la diferencia entre Numpy y Panda?

Checklist

Asegúrate de:

  • Describir el código y las principales librerías para graficar en Python.