Aprender a visualizar datos en Python para explorar patrones, desde una lista pequeña de datos, hasta gigabytes de información.
En este tema conocerás las mejores librerías para graficar en Python, y con ello analizar y explorar patrones de comportamiento de un conjunto de datos.
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Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.
Para conocer más sobre librerías para la visualización de los datos en Python, te recomendamos leer:
Matplotlib. (s.f.). Usage Guide. Recuperado de https://bit.ly/3ycMtNc
Dominar el uso de librerías para gráficas en Python.
Analiza el siguiente segmento, y responde:
fig, ax = plt.subplots() #ax.plot ([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3]);
1. ¿Qué acción realiza?
2. ¿Qué figura se genera? Dibújala.
3. ¿Cuál es la diferencia entre Numpy y Panda?
Asegúrate de: