Objetivo

Reconocer el uso de los clasificadores de imágenes en la actualidad y los diferentes sectores donde se pueden aplicar, con el fin de crear nuevas propuestas de aplicaciones.

Descripción

En este tema conocerás las cuatro áreas de clasificación de imágenes y cómo la visión artificial se aplica a este rubro. Asimismo, aprenderás a implementar un clasificador de artículos de moda.

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Uso de los clasificadores de imágenes

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa la siguiente lectura:

Para conocer más sobre el uso de los clasificadores de imágenes, te recomendamos leer:
IBM. (2020). IBM Skills Academy. Lecture 4 - Computer Vision Notes. Recuperado de https://skills-academy.comprehend.ibm.com/

Objetivo

Preparar el marco de trabajo para desarrollar un modelo de inteligencia artificial con IBM Cloud y Watson Machine Learning, que posteriormente se subirá a la web.

Instrucciones

1. Accede a la plataforma IBM Cloud y genera un Object Storage, una instancia de Watson Machine Learning y una implementación de Watson Studio.
2. Crea un nuevo proyecto de Watson Studio y genera un nuevo espacio de despliegue.
3. Agrega un cuaderno de Jupyter a tu entorno y realiza las operaciones de importación del modelo y generación del activo de Machine Learning. Utiliza el siguiente material como ejemplo: https://bit.ly/3KGfQtO

Checklist

Asegúrate de:

• Acceder a la plataforma IBM Cloud y generar los elementos solicitados.
• Crear un nuevo proyecto de Watson Studio y configurar correctamente todos los componentes que necesita.
• Importar el modelo de aprendizaje automático siguiendo las instrucciones del material compartido.