Objetivo

Comprender el proceso de creación y validación de una aplicación web de inteligencia artificial para implementarla adecuadamente en la industria.

Descripción

En este tema conocerás cómo funcionan algunas de las herramientas de la nube, en especial las de IBM Cloud, así como algunos conceptos sobre DevOps y el ciclo de vida de una aplicación diseñada con esta metodología, además de recorrer el proceso completo de importación y despliegue de un modelo de inteligencia artificial utilizando IBM Machine Learning y Toolchain.

Haz clic para revisar la explicación.

Implementación de una aplicación de inteligencia artificial en la web

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa el siguiente video:

Para conocer más sobre la implementación de una aplicación de inteligencia artificial en la web, revisa el siguiente video:
Horea Porutiu. (2020, 22 mayo). Machine learning tutorial IBM Watson AutoAI Part 2/3: Running AutoAI [Archivo de vídeo]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=ilw6O5HwtY0&t=162s

Objetivo

Desplegar un modelo de inteligencia artificial con IBM Cloud y Watson Machine Learning.

Instrucciones

1. Despliega el modelo importado en la actividad anterior, utilizando el modo “En línea” y realiza tres pruebas para verificar su funcionamiento.
2. Genera un nuevo cuaderno en otra plataforma (Google Colab, Anaconda o en un entorno local) y utiliza los códigos de ejemplo que se comparten en el despliegue para comprobar que se puede consumir el modelo mediante la API creada.

Checklist

Asegúrate de:

• Desplegar el modelo de forma adecuada y ejecutar las tres pruebas dentro del entorno.
• Generar el nuevo cuaderno y verificar que el modelo se pueda consumir mediante la API.