Relacionar la arquitectura de una red neuronal convolucional con la clasificación de imágenes y la detección de objetos.
En esta experiencia educativa, distinguirás entre los enfoques para dar solución al problema de detección de objetos en una imagen digital, a través de una red neuronal convolucional.
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Para conocer más sobre aplicaciones del aprendizaje profundo, te recomendamos leer:
López, F., Ferreyra, A., Avilés, C., y Villegas, J. (2019). Red neuronal convolucional con extracción de características multi-columna para clasificación de imágenes. Recuperado de https://rcs.cic.ipn.mx/2019_148_7/Red%20neuronal%20convolucional%20con%20extraccion%20de%20caracteristicas%20multi-columna%20para%20clasificacion.pdf
Identificar y analizar los pasos del proceso de solución de un problema de clasificación de imágenes utilizando aprendizaje profundo, así como las etapas de diseño del algoritmo.
Asegúrate de: