Objetivo

Comprender la ruta para obtener un modelo predictivo, así como el proceso de diseño de un algoritmo.

Descripción

En esta experiencia educativa, asimilarás las actividades que conlleva el procesamiento de datos, así como el diseño de un algoritmo, para con ello lograr un modelo predictivo para la solución de tareas.

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Solución de tareas basada en aprendizaje profundo

Revisa el siguiente video:

Para conocer más sobre solución de tareas basadas en aprendizaje profundo, te recomendamos que revises el siguiente video:

Autentia. (2020, 10 de enero). Machine Learning Pipelines. Lo que nadie te cuenta sobre cómo hacer AI - Juantomas García [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=JAAIeo7mtKw

Objetivo

Identificar y analizar las etapas de diseño de un algoritmo de AP.

Instrucciones

1. Consulta un caso práctico actual de un artículo científico sobre clasificación de imágenes o detección de objetos.
2. Considerando las etapas propuestas en el desarrollo de proyectos de AP, identifica cada una de ellas dentro del caso práctico y sintetízalas.
3. Tomando en cuenta el proceso de construcción del algoritmo propuesto, sintetiza cada una de las etapas a partir del caso práctico.
4. Presenta tus conclusiones sobre el análisis realizado.

Checklist

Asegúrate de:

• Responder al tema de estudio, organización del documento, desarrollo de detalles,
• Generar opiniones/conclusiones claras y válidas sobre el tema y dominio del lenguaje español.