Apreciar el mejor clasificador para extraer información de imágenes de forma eficiente.
En esta experiencia educativa, aprenderás los pasos requeridos para construir una red neuronal convolucional, para solución al problema de clasificación de imágenes, así como la viabilidad de usarla en aplicaciones reales en la industria u otros sectores comerciales.
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Clasificador personalizado que se adapte mejor a sus imágenes específicas
Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.
Para conocer más sobre clasificador personalizado que se adapte mejor a sus imágenes específicas, te recomendamos revisar el siguiente video:
freeCodeCamp.org. (2020, 18 de junio). Keras with TensorFlow Course - Python Deep Learning and Neural Networks for Beginners Tutorial [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=qFJeN9V1ZsI
Reforzar los conocimientos adquiridos en aprendizaje profundo a través de una red neuronal convolucional en tareas de visión computacional.
Responde y argumenta lo siguiente:
Asegúrate de: