Objetivo

Evaluar una propuesta de solución identificando objetos en una imagen digitalizada, a través del aprendizaje por transferencia.

Descripción

En esta experiencia educativa, tendrás la oportunidad de aprender las etapas en la solución de problemas utilizando aprendizaje por transferencia, con el objetivo de identificar objetos en imágenes digitalizadas, y con ello aportar a las soluciones que la industria demanda.

Haz clic para revisar la explicación.

Detección de objetos dentro de una imagen

Revisa el siguiente video:

Para conocer más sobre detección de objetos dentro de una imagen, te recomendamos revisar el siguiente video:

Gabriel Atkin. (2021, 28 de febrero). Food Image Classification (Transfer Learning) - Data Every Day #202 [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=35iRdqY01co

Objetivo

Reforzar los conocimientos adquiridos en aprendizaje por transferencia como parte del aprendizaje profundo, en tareas de visión computacional.

Instrucciones

Contesta el siguiente cuestionario:

1. ¿Qué entiendes por aprendizaje por transferencia?
2. ¿Cuáles son las etapas de solución en un aprendizaje por transferencia?
3. ¿Qué técnicas se pueden utilizar para corregir el sobreajuste en un modelo de aprendizaje profundo y así mejorar la generalización? ¿En qué consiste cada técnica enlistada?

Checklist

Asegúrate de:

• Responder de forma clara, con base en los contenidos estudiados.
• Generar conclusiones válidas y de acuerdo con los resultados obtenidos, apoyándose en gráficos o diagramas para validar estas conclusiones.
• Presentar las referencias bibliográficas utilizadas para la resolución del cuestionario.