Relacionar los conceptos de modelado, precisión y sesgo en los algoritmos de aprendizaje.
En este tema comprenderás que es el modelado de un algoritmo de aprendizaje y como se evaluar su desempeño.
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Para conocer más sobre evaluación de modelos, te recomendamos leer:
Landerman, B. (2020). Machine Learning: Avoiding Garbage in, Garbage Out. Recuperado de https://aws.amazon.com/es/blogs/enterprise-strategy/machine-learning-avoiding-garbage-in-garbage-out/
Aplicar los concepto de evaluación de un modelo a través de ejemplos prácticos.
contesta el siguiente cuestionario.
Describe tres ejemplos explicando de qué forma una regresión lineal puede ser útil para predecir algo en tu campo laboral o escolar. Puedes considerar el siguiente artículo sobre regresión lineal:
Corn, P., Sharma, L., Yung, E., y Khim, J. (2021). Linear Regression. Recuperado de https://brilliant.org/wiki/linear-regression/
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