Contenido

Objetivo

Comprender la importancia del derecho a la privacidad dentro del proceso de obtener y almacenar datos.

Descripción

Conocerás cuales desde el significado de “privacidad” y “anonimización” hasta identificar los diversos problemas que conlleva en conjunto con datos anónimos, así como las técnicas que se pueden utilizar para ello.

Explicación

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El derecho a la privacidad

Recursos adicionales

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa el siguiente video:

Para conocer más sobre el derecho a la privacidad, te recomendamos revisar el siguiente video;

TAUVOD. (2019, 3 de diciembre). Presidio - Automated identification and anonymization of PII data at scale [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=1pUEG0MZxvM

Actividad

Objetivo

Reflexionar sobre el sesgo en los modelos de aprendizaje automático y privacidad en los datos personales.

Instrucciones

¿Qué es un problema de caja negra en los algoritmos? Se sugiere consideres el artículo de la siguiente fuente:

Stotz, J. (2019). The dangers of algorithms. Recuperado de https://poly.rpi.edu/features/2019/02/the-dangers-of-algorithms/

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¿Cuáles son los riesgos de utilizar la tecnología Clearview AI? ¿Debería permitirse el uso de este tipo de algoritmos? ¿Qué opinión tienes sobre el uso de datos públicos para este tipo de situaciones? Puedes considerar el siguiente artículo:

Porter, J. (2020). “Go read this NYT expose on a creepy new facial recognition database used by US police”. Recuperado de https://bit.ly/3HuEOLy

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Checklist

Asegúrate de:

  • Comprender las diferentes estrategias de anonimización de datos.
  • Entender los riesgos derivados de compartir la información de usuario.