Desarrollar la habilidad de interpretar y presentar hallazgos de manera visual utilizando Python, mediante la creación y manipulación de histogramas, gráficos de series de tiempo y gráficos de caja, para facilitar la comprensión de tendencias, patrones y datos atípicos en grandes volúmenes de información.
Este tema se enfoca en el uso de gráficos en Python como herramienta clave en la visualización de datos. A través de ejemplos prácticos como la distribución de edades, análisis de datos de programas de Netflix, y patrones de uso de la plataforma Ecobici, se explora cómo los gráficos pueden ser una poderosa forma de presentar y analizar datos, superando las limitaciones de las tablas numéricas y facilitando la toma de decisiones basada en datos complejos.
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Para conocer más sobre el uso de gráficos en Python, revisa el siguiente video:
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Aprender a visualizar y analizar datos financieros utilizando Python, centrándose en la creación de histogramas, gráficos de series de tiempo y gráficos de caja para identificar tendencias, patrones y datos atípicos.
En los gráficos, incluye títulos de cada gráfica y etiquetas en los ejes horizontal y vertical.