Contenido

Objetivo

Crear y manipular de diversos tipos de gráficos en Python, con el fin de visualizar y analizar datos financieros.

Descripción

Este tema aborda la graficación en Python, una habilidad crucial en el análisis de datos financieros. A través de ejemplos prácticos, los estudiantes aprenderán a generar gráficos desde datos brutos y funciones matemáticas, utilizando librerías como Matplotlib y Numpy. Desde gráficos de líneas hasta mapas de calor, los estudiantes adquirirán las herramientas necesarias para visualizar datos financieros, mejorando así su capacidad de análisis y toma de decisiones.

Explicación

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Graficación en Python

Recursos adicionales

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Actividad

Objetivo

Aplicar los conocimientos de Python para visualizar datos financieros mediante la creación de diversos tipos de gráficos. Estos gráficos ayudarán a analizar y entender mejor la información financiera, facilitando la toma de decisiones basadas en datos.

Instrucciones
  1. Utiliza Python y la biblioteca Matplotlib para crear gráficos a partir de un conjunto de datos financieros. Puedes utilizar datos ficticios o reales de acciones, tasas de interés, etc.
  2. Crea al menos tres tipos de gráficos diferentes para mostrar distintos aspectos de los datos, como tendencias a lo largo del tiempo, comparaciones entre diferentes categorías o distribuciones de datos. Los tipos de gráficos pueden incluir gráficos de línea, barras, dispersión, entre otros.
  3. Añade títulos, etiquetas para los ejes, y leyendas en tus gráficos para hacerlos informativos y fáciles de entender.
  4. Realiza una breve interpretación de cada gráfico, explicando qué muestra y cómo puede ayudar en la toma de decisiones financieras.
  5. Documenta tu código adecuadamente para que sea fácil de leer y entender.  
Checklist
  • Se importan correctamente las librerías necesarias para la creación de gráficos en Python.
  • Se generan al menos tres tipos diferentes de gráficos que representan de forma clara la información financiera seleccionada.
  • Cada gráfico incluye un título informativo, además de etiquetas adecuadas para los ejes X e Y.
  • Se añade una leyenda en los gráficos cuando es necesario para esclarecer la información presentada.
  • Se realiza y documenta una interpretación breve para cada gráfico, resaltando su utilidad en la toma de decisiones financieras.
  • Se organiza y documenta el código de manera que sea sencillo de leer y entender, incluyendo comentarios que explican la funcionalidad de las secciones más importantes.