Objetivo

Aplicar técnicas de geolocalización utilizando Python, permitiendo extraer, procesar y visualizar datos georreferenciados mediante librerías como GeoPy y Folium.

Descripción

En este tema, exploraremos cómo Python puede ser una herramienta poderosa para trabajar con datos georreferenciados, desde la obtención de coordenadas geográficas hasta la creación de mapas interactivos. A través de ejemplos prácticos, aprenderás a aplicar librerías como GeoPy y Folium para visualizar información geográfica de manera efectiva, lo cual es crucial para análisis y decisiones en diversas áreas de negocios.

Haz clic para revisar la explicación.

Geolocalización

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa las siguientes lecturas:

Para conocer más sobre geolocalización, te recomendamos leer:

• Calvo, J. (2019). Geolocalización y mapas con Python. Recuperado de https://www.europeanvalley.es/noticias/geolocalizacion-y-mapas-con-python/


• GeoPy. (s.f.). Welcome to GeoPy’s documentation! Recuperado de https://geopy.readthedocs.io/en/stable/


• Rodríguez, E. (2022). Medir distancias en un mapa con Python y librerías Folium y Geopy. Recuperado de https://www.cursosgis.com/medir-distancias-en-un-mapa-con-python-y-las-librerias-folium-y-geopy/

Objetivo

Generar mapas temáticos e interactivos que puedan servir como herramientas de apoyo en la toma de decisiones empresariales, haciendo uso de librerías especializadas como GeoPy y Folium.

Instrucciones

1. Utiliza Python y la librería GeoPy para obtener las coordenadas geográficas de 5 ciudades distintas de tu elección. Asegúrate de incluir una breve descripción de por qué seleccionaste estas ciudades.
2. Con la ayuda de la librería Folium, crea un mapa interactivo donde muestres la ubicación de las ciudades seleccionadas. Personaliza los marcadores con colores y pop-ups que muestren información relevante de cada ciudad.
3. Elabora un breve análisis sobre cómo la geolocalización de estas ciudades puede influir en decisiones empresariales específicas (p.ej., expansión de mercado, logística, análisis de competencia).
4. Documenta tu código adecuadamente y asegúrate de que sea reproducible, es decir, que cualquier persona con las librerías instaladas pueda ejecutarlo y obtener los mismos resultados.

Checklist

• Se obtienen las coordenadas geográficas de cinco ciudades distintas mediante el uso de Python y la librería GeoPy.
• Se crea un mapa interactivo con la librería Folium, donde se representan las ubicaciones de las ciudades elegidas mediante marcadores personalizados.
• Se incorporan pop-ups en los marcadores del mapa para mostrar información relevante de cada ciudad seleccionada.
• Se realiza un análisis escrito sobre el impacto de la geolocalización de las ciudades en decisiones empresariales específicas.
• Se documenta el código de forma clara, asegurando su reproducibilidad por parte de terceros.