Contenido

Objetivo

Explorar técnicas avanzadas de análisis técnico en Python para la toma de decisiones de inversión en el mercado de valores.

Descripción

Este tema aborda el uso del lenguaje de programación Python para implementar análisis técnico en el mercado de valores, específicamente mediante indicadores como las Bandas de Bollinger y el Índice de Fuerza Relativa (RSI). Se aplicarán estos indicadores para predecir movimientos de precios y tomar decisiones informadas de compra o venta. Se enfatizará en la interpretación de los gráficos resultantes y la integración de múltiples indicadores para una estrategia de inversión más robusta.

Explicación

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Análisis técnico en Python

Recursos adicionales

El siguiente enlace es externo a la Universidad Tecmilenio, al acceder a este considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa el siguiente video:

Para conocer más sobre las bandas Bollinger, revisa el siguiente video:

Actividad

Objetivo

Desarrollar una aplicación en Python para analizar y visualizar datos financieros, con el fin de pronosticar tendencias en las acciones de una empresa.

Instrucciones
  1. Utiliza la API de Yahoo Finance para descargar los datos históricos de precios de acciones para una empresa y/o activos financieros de tu elección en un archivo CSV, en un periodo de 36 meses a la fecha, y frecuencia diaria.
  2. Utiliza la librería Pandas para cargar los datos desde el archivo CSV y explora los principales estadísticos descriptivos de los precios de cierre diario.
  3. Calcula indicadores técnicos:
    • Calcula las Bandas de Bollinger para los precios de cierre.
    • Calcula el RSI para los precios de cierre.
  4. Utiliza Matplotlib para crear gráficos que muestren los precios de cierre de las acciones junto con las Bandas de Bollinger y el RSI.
  5. Analiza los gráficos para identificar posibles señales de compra o venta basadas en los indicadores técnicos calculados.
Checklist
  • Se utiliza correctamente la API de Yahoo Finance para descargar los datos.
  • Se carga y explora los datos utilizando Pandas, verificando la correcta lectura del archivo CSV.
  • Se calcula las Bandas de Bollinger y el RSI conforme a las fórmulas proporcionadas.
  • Se crea gráficos claros y precisos que muestran los precios de cierre, Bandas de Bollinger y RSI.
  • Se analiza los gráficos y se identifica las señales de compra o venta.