Explorar técnicas avanzadas de análisis de series de tiempo en Python para comprender y predecir tendencias financieras.
Este tema aborda el modelado de series de tiempo, una herramienta esencial en análisis financiero que permite pronosticar futuros comportamientos basándose en datos históricos. Se estudiarán métodos para descomponer series en componentes como tendencia y estacionalidad, empleando Python para aplicar modelos matemáticos y realizar pronósticos efectivos. El enfoque se centra en el uso práctico de bibliotecas como Pandas y Matplotlib para analizar e interpretar datos de series de tiempo, vital para la toma de decisiones estratégicas en los negocios.
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Para conocer más sobre modelos de series de tiempo, revisa el siguiente video:
Analizar precios históricos y pronosticar las tendencias del mercado de valores utilizando el análisis de series de tiempo en Python, aplicando técnicas estadísticas para interpretar y visualizar tendencias y patrones de comportamiento.