Power BI Desktop

Actividad integradora

Competencia de la credencial:

Diseñar un modelo de inteligencia de negocios que se origine de una fuente de datos con múltiples tablas en el que se logre integrar y relacionar la información de forma utilizable y a la vez se muestren visualizaciones claras y aprovechables como información empresarial estratégica

Objetivo:

Crear un informe con Power BI Desktop, demostrando las habilidades en la carga y transformación de la información, así como la competencia en la selección de objetos de visualización adecuados para hacerlo atractivo visualmente y coherente con la información, facilitando el análisis de datos y la toma de decisiones.

Instrucciones:

1. Descarga el archivo con datos de prueba que se encuentra en la siguiente liga:
   https://github.com/microsoft/powerbi-desktop-samples/blob/main/AdventureWorks%20Sales%20Sample/AdventureWorks%20Sales.xlsx
   

   Este archivo contiene información de las ventas de productos en Estados Unidos y Europa del 2017 al 2020.

2. Realiza un flujo de trabajo con Power BI que inicie con la importación de todas las tablas que contiene este archivo. Después, procede con la limpieza de datos con Power Query asegurándote de que no contenga datos duplicados o registros vacíos. Finalmente, verifica la asignación de tipos de datos según la información que contenga cada columna.
3. Carga la información a Power BI asegurándote de que no existan errores en este proceso. Usa las herramientas de columnas para confirmar el formato y la categoría adecuada de cada columna de las tablas.
4. Cataloga los datos de las tablas Sales Territory_datay Reseller_data de forma que posteriormente puedas utilizar dicha información en una visualización en mapa.
5. Asegúrate de que existan las relaciones adecuadas entre cada una de las tablas, revisando la relación de cardinalidad y su dirección de filtro cruzado.
6. Crea una nueva tabla calendario llamada “Fechas” y relaciónala con la columna OderDateKey de la tabla Sales. Agrega en la tabla creada nuevas columnas usando funciones DAX para obtener los valores de mes, día y año en formatos de número y texto.
7. Ofrece una visualización adecuada para responder a cada uno de los siguientes requerimientos de información (considera que puedes crear más de un informe para aprovechar el espacio del lienzo):


1. Crea tres tarjetas para mostrar las ventas totales, costo total y cantidad de órdenes registradas en todo el período.
2. Incluye segmentaciones de tiempo, permitiendo elegir año y mes para totalizar.
3. Ofrece una visualización que muestre el top 10 de los modelos de los productos Product[Model] que registraron más ventas durante el periodo 2018 a 2019. Puedes considerar cantidades de productos (Sales[Order Quantity]), o bien, importe de la venta (Sales[Sales Amount]).
4. Crea una tabla que compare las unidades vendidas por categoría Product[Category] y canal de venta Sales Order [Channel].
5. Agrega una segunda página para identificar el bottom 5 de los revendedores (Reseller) que deberán ser dados de baja por su bajo historial de ventas durante todos los períodos disponibles.
6. Crea una visualización de tipo mapa en donde se muestre con claridad la ubicación de los revendedores identificados en el punto anterior.
7. Finalmente, lista los 10 productos que tengan mayor margen de utilidad, de mayor a menor en porcentaje, mismo que calcularás restando al Sales[Unit Price] el Sales[Product Standard Cost]. Determina los porcentajes mayores de esa ganancia.
8. Realiza los ajustes necesarios a los formatos de cada una de las visualizaciones con el fin de ofrecer una mejor estética y aprovechar el espacio disponible en el lienzo de cada página.

Criterios de evaluación:

1. Flujo de trabajo en Power BI - Realiza el proceso de importación, limpieza y asignación de tipos de datos de manera adecuada.
2. Relaciones entre tablas - Establece las relaciones entre tablas de forma adecuada, asignando la cardinalidad y su dirección de filtro cruzado.
3. Tabla calendario - Crea una tabla calendario para el período del modelo de datos.
4. Tarjetas de visualización - Incluye tarjetas de visualización que muestran los datos más importantes del modelo de datos.
5. Segmentaciones de datos - Incluye segmentaciones de tiempo para realizar filtrado de información.
6. Visualizaciones - Muestra visualizaciones que dan respuesta a los requerimientos de información de la actividad.
7. Uso del espacio, diseño y colores - Realiza los ajustes adecuados para presentar un tablero de información que aprovecha el espacio, los colores y tamaños de letra, además de que los títulos ofrecen información que ayuda al análisis de datos.