Contenido
Objetivo

Al concluir el tema, los participantes estarán capacitados para llevar a cabo evaluaciones exhaustivas de sistemas de medición, enfocándose en el análisis Gage R&R y técnicas complementarias. Comprenderán cómo identificar y cuantificar la variabilidad en las mediciones, evaluar la repetibilidad y reproducibilidad, y tomar decisiones informadas sobre la aceptación o mejora de los sistemas de medición, contribuyendo así a la calidad del producto manufacturado y al proceso de producción.

Descripción

En el Tema "MSA - Gage R&R y otras prácticas", exploramos en profundidad el análisis de sistemas de medición, centrándonos en el concepto de Gage R&R y en otros enfoques pertinentes. A medida que nos sumergimos en el contenido, abordamos la evaluación de la variabilidad en las mediciones, comprendiendo la repetibilidad y la reproducibilidad como componentes críticos de esta evaluación.

Los participantes se familiarizarán con la interpretación de los resultados obtenidos a partir del análisis Gage R&R, tanto en términos numéricos como gráficos. Además, explorarán el análisis de sistemas de medición de atributos, considerando tanto el método analítico como herramientas estadísticas. A lo largo del tema, se destacará la importancia de combinar el análisis cuantitativo con el análisis gráfico para tomar decisiones informadas y fundamentadas en relación con la aceptación de sistemas de medición y la mejora continua de los procesos.

Explicación

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MSA – Gage R&R y otras prácticas

Recursos adicionales

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

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Actividad
Objetivo

Realizar un estudio Gage R&R utilizando un data set proporcionado, aplicando los conceptos aprendidos en el tema. Interpretar los resultados numéricos y gráficos para evaluar la repetibilidad, reproducibilidad y la aceptabilidad del sistema de medición en el contexto de la industria automotriz.

Instrucciones
  1. Preparación
    • Dado el siguiente Set de datos, familiarízate con los datos y su formato. El data set contiene mediciones repetidas realizadas por tres operadores en diferentes partes.

Parte

Operador

Medición

1

A

15.2

1

A

15.4

1

A

15.3

1

B

15.5

1

B

15.6

1

B

15.7

1

C

15.1

1

C

15.3

1

C

15.2

2

A

20.2

2

A

20.3

2

A

20.4

2

B

20.5

2

B

20.6

2

B

20.7

2

C

20.1

2

C

20.2

2

C

20.3

3

A

18.6

3

A

18.7

3

A

18.5

3

B

18.4

3

B

18.6

3

B

18.7

3

C

18.5

3

C

18.7

3

C

18.6

 

  1. Realización del Análisis
    • Utiliza un software estadístico de tu elección (por ejemplo, Minitab o Excel) para realizar el análisis Gage R&R.
    • Organiza los datos de manera adecuada en el software, asegurándote de distinguir las mediciones realizadas por diferentes operadores y en diferentes partes.
    • Realiza los cálculos necesarios para obtener los componentes de varianza: repetibilidad, reproducibilidad y variación total. Utiliza las fórmulas aprendidas en la explicación del tema.
  1. Interpretación de Resultados
    • Genera gráficos relevantes, como gráficos de control y gráficos de análisis de varianza, para visualizar la variabilidad en las mediciones.
    • Interpreta los resultados numéricos y gráficos obtenidos. ¿Qué porcentaje de la variabilidad total se debe a la repetibilidad y reproducibilidad? ¿El sistema de medición es aceptable según los criterios de AIAG o estándares relevantes?
  2. Conclusiones
    • Basándote en los resultados, ¿el sistema de medición es adecuado para su uso en dicho proceso? ¿Cumple con los estándares de repetibilidad y reproducibilidad?
    • ¿Existen mejoras que podrían implementarse en el sistema de medición para optimizar su desempeño?
    • ¿Qué recomendaciones harías en términos de aceptación o mejora del sistema de medición? ¿Qué impacto tendría esto en la calidad del producto manufacturado?
Checklist

Asegúrate de:

  • Realicé el análisis Gage R&R utilizando el data set proporcionado.
  • Interpreté los resultados numéricos y gráficos para evaluar la repetibilidad y reproducibilidad del sistema de medición.
  • Determiné si el sistema de medición cumple con los criterios de aceptación según los estándares (por ejemplo, AIAG).
  • Proporcioné recomendaciones concretas para mejorar el sistema de medición si es necesario.
  • Preparé un informe claro y estructurado que incluye introducción, resultados, interpretación y conclusiones.