El objetivo principal de este tema es que los estudiantes adquieran la competencia de seleccionar y aplicar las gráficas de control adecuadas según el tipo de datos que se esté analizando en un entorno automotriz. Esta competencia incluye la capacidad de identificar los elementos esenciales de una gráfica de control y comprender su importancia en la detección de problemas y la mejora continua de los procesos. Los estudiantes deberán poder elegir entre gráficas de control por variables o por atributos, y comprender cuándo aplicar otras específicas para detectar variaciones en el proceso.
En el tema se exploran las gráficas de control en el contexto de la industria automotriz. Estas herramientas estadísticas desempeñan un papel crucial en la supervisión y mejora de los procesos de producción. El objetivo es proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de las gráficas de control, los tipos de datos que pueden analizar y cómo elegir la gráfica adecuada para una situación dada.
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El objetivo de la siguiente actividad es que el aprendedor refuerce el conocimiento teórico referente a la selección de tipos de gráfica de control dependiendo del tipo de variables, procesos y volumen de información a procesar.
Analiza los siguientes casos de estudio y sigue las instrucciones.
Caso 1
Descripción:
Te encuentras laborando en una empresa de fabricación de componentes electrónicos para la industria automotriz; al final de la línea se hacen inspecciones que validan la integridad de la carcasa, clasificándolas como “Sin defectos” o “Con Defectos”, dicho proceso se indica en la Tabla 1, la cual arroja los tamaños de muestra y la cantidad de defectos que se encontraron en cada lote.
Tabla 1. Tabla de resultados del muestreo por lote
Número de lote |
Tamaño de muestra |
Defectos |
1 |
15 |
10 |
2 |
20 |
17 |
3 |
15 |
11 |
4 |
17 |
14 |
5 |
15 |
11 |
6 |
20 |
17 |
7 |
17 |
13 |
8 |
20 |
15 |
9 |
20 |
16 |
10 |
20 |
15 |
Caso 2
Descripción:
Imagina que estás trabajando en un proceso automotriz en el que se mide el espesor de vidrio utilizado en la fabricación de vehículos. Tu líder de equipo te envía la información de la tabla 2, la cual refleja los resultados individuales de las mediciones realizadas para cada subgrupo y te pide un análisis con base en esta información.
Tabla 2. Mediciones de espesor de vidrio automotriz
Lecturas |
Número de subgrupo |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
1.074 |
1.041 |
1.053 |
1.052 |
1.048 |
2 |
1.06 |
1.051 |
1.056 |
1.053 |
1.056 |
3 |
1.051 |
1.044 |
1.05 |
1.059 |
1.069 |
4 |
1.068 |
1.061 |
1.058 |
1.063 |
1.05 |
5 |
1.06 |
1.039 |
1.055 |
1.057 |
1.049 |
Sugerencia: no olvides considerar el tamaño de subgrupo para seleccionar la gráfica de control adecuada.
Para ambos casos, sigue las siguientes instrucciones:
Asegúrate de: