El objetivo principal de este tema es que los estudiantes adquieran la competencia necesaria para preparar gráficas de control en el contexto del Control Estadístico de Procesos (SPC) en la industria automotriz. Al finalizar este tema, los estudiantes serán capaces de establecer los límites de control, determinar el tamaño de subgrupo y su frecuencia, seleccionar el esquema de muestreo adecuado y comprender la importancia de los propósitos de las gráficas de control, el aspecto que se va a considerar y la unidad de muestreo. Además, estarán preparados para identificar y eliminar causas especiales de variación en los procesos y tomar decisiones informadas para la mejora continua.
El tema "SPC-Preparación de gráficas de control" se enfoca en el uso de gráficas de control como una herramienta esencial en el Control Estadístico de Procesos. Los estudiantes aprenderán a diseñar un proyecto de implementación de Control Estadístico de Procesos para un proceso de fabricación automotriz hipotético, atendiendo a las gráficas de control, el aspecto que se considerará y la unidad de muestreo.
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El objetivo de esta actividad es que los estudiantes realicen un estudio inicial en un proceso de fabricación de componentes automotrices, diseñen gráficas de control y eliminen las causas especiales de variación para lograr un proceso bajo control estadístico.
Etapa 1. Recopilación de datos
Utiliza el conjunto de datos proporcionado que representa mediciones de planicidad de una pieza clave en el proceso de fabricación de componentes automotrices.
especificación inferior=0, especificación superior=1 mm
Lecturas |
Número de subgrupo |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
1 |
0.074 |
0.041 |
0.053 |
0.052 |
0.048 |
0.059 |
0.033 |
0.027 |
0.039 |
0.041 |
2 |
0.06 |
0.051 |
0.056 |
0.053 |
0.056 |
0.039 |
0.04 |
0.026 |
0.04 |
0.151 |
3 |
0.051 |
0.044 |
0.05 |
0.059 |
0.069 |
0.04 |
0.031 |
0.033 |
0.031 |
0.04 |
4 |
0.068 |
0.061 |
0.058 |
0.063 |
0.05 |
0.022 |
0.053 |
0.044 |
0.038 |
0.033 |
5 |
0.06 |
0.039 |
0.055 |
0.057 |
0.049 |
0.032 |
0.03 |
0.028 |
0.033 |
0.03 |
Tabla 1. Lecturas de planicidad.
Nota: en lugar de este set de datos puedes utilizar alguno de tu lugar de trabajo y hacer un análisis real de un proceso que conoces.
Etapa 2. Estudio inicial
Etapa 3. Identificación de causas especiales
Etapa 4. Análisis y eliminación de causas especiales
Asegúrate de: