Visualización y Programación en Python


Bienvenida

Competencia


Aplica los conocimientos del lenguaje Python para visualizar y modelar la información de la empresa.

Contenido


Pasa el cursor sobre la imagen para ingresar a los temas.


Actividad integradora


Competencia de la credencial:

Aplica los conocimientos del lenguaje Python para visualizar y modelar la información de la empresa. 

Instrucciones:

La empresa en la que trabajas tiene cierto capital para invertir en el mercado de valores, sin embargo, los directivos no están seguros en la selección de opciones.

Ayuda a las personas que toman decisiones en tu empresa utilizando el análisis de sentimiento para monitorear lo que la gente está diciendo en la plataforma X sobre al menos tres empresas o activos en los que se podría invertir. Si existen muchas opiniones negativas, esto podría indicar riesgo potencial.

Para elaborar un entregable de análisis de sentimiento, sigue los siguientes pasos:

  1. Identifica el objetivo del análisis. Antes de comenzar a recolectar y analizar los datos, es importante definir el objetivo del análisis de sentimiento. ¿Qué deseas obtener de los comentarios y opiniones de los usuarios?

  2. Selecciona la herramienta de análisis de sentimiento. Existen diversas herramientas de análisis de sentimiento en línea que puedes utilizar para procesar los comentarios y opiniones de los usuarios. Selecciona la que mejor se ajuste a tus necesidades y presupuesto.

  3. Recolecta los datos. Para realizar el análisis de sentimiento, necesitas recolectar los datos de los comentarios y opiniones de los usuarios en línea. Puedes obtener estos datos de diferentes fuentes, como redes sociales, sitios de reseñas de productos, foros, entre otros.

  4. Prepara los datos para su análisis. Antes de analizar los datos, es necesario que los prepares adecuadamente. Esto puede incluir eliminar información innecesaria, corregir errores ortográficos o gramaticales y clasificar los datos según la categoría a la que pertenecen.

  5. Realiza el análisis de sentimiento. Utiliza la herramienta de análisis de sentimiento seleccionada para procesar los datos. La herramienta debería identificar si los comentarios y opiniones son positivos, negativos o neutrales, identificando el grado de positividad o negatividad.

  6. Interpreta los resultados. Después de completar el análisis de sentimiento, es importante interpretar los resultados y sacar conclusiones basadas en los mismos. ¿Cuál es el sentimiento predominante entre los comentarios? ¿Hay alguna tendencia o patrón en los resultados?

  7. Presenta los resultados. Finalmente, presenta los resultados del análisis de sentimiento en un formato claro y fácil de entender, como un informe o una presentación de diapositivas. Asegúrate de destacar los hallazgos más importantes y ofrecer recomendaciones basadas en los resultados obtenidos.

Criterios de evaluación: