Aplica algoritmos de procesamiento de lenguaje natural y de visión computacional para la solución de problemas en las organizaciones.
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Competencia de la credencial:
Aplica algoritmos de procesamiento de lenguaje natural y de visión computacional para la solución de problemas en las organizaciones.
Instrucciones:
La detección de rostros es una tarea popular con una gran cantidad de aplicaciones prácticas. La mayoría de las laptops y teléfonos móviles incluyen software de detección de rostros que facilitan la autenticación de los usuarios.
Actualmente es posible capturar, detectar y procesar los rostros de las personas en tiempo real, aplicarles filtros e incluso identificar la edad y el género del usuario.
Este tipo de tareas tiene una amplia gama de aplicaciones en vigilancia, seguridad y biometría.
Sin embargo, la detección y reconocimiento de rostro conlleva la protección y privacidad de los datos. Por lo tanto, el objetivo de esta actividad es proteger la identidad de las personas en una imagen.
La solución debe ser capaz de identificar rostros y letras en una imagen, utilizando un clasificador y difuminar el área correspondiente con la librería OpenCV.
La identificación de letras corresponderá para identificar si aparece alguna información referente a la persona como, nombre, dirección, etc. Para esta actividad se debe borrar por lo menos el nombre de la persona.
El flujo de solución propuesto es el siguiente:
GitHub. (2022). OpenCV. Recuperado de https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades
El siguiente enlace es externo a la Universidad Tecmilenio,
al acceder a éste considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.
Criterios de evaluación: